웹 백엔드와 프론트엔드, 머신러닝과 딥러닝 등등 학습을 하며 데이터에 관해 큰 관심을 가지게 됐다.
챗봇, 감정분류 등 다양한 모델에서 데이터 부족 및 편향 등으로 성능이 결정되는 경험을 하였다.
자연스럽게 데이터를 가공하고 분석하는 것에 관심을 가지게 됐으며 데이터 분야를 제대로 학습해볼 생각이다.

자격

먼저 데이터 분석가의 자질을 알아보기 위해 구인구직 사이트에 들어가 필요한 역량을 확인해 보았다.

갈피를 못 잡고 앞에 있고 재밌어 보이는 것을 열심히 하자는 생각에서 시작한 머신러닝 공부를 하기 잘했다는 생각이 들었다.
머신러닝을 공부하며 이건 마치 자연과학의 연구분야 같다??는 느낌을 많이 가졌었다. 그래서 괜히 공부했나 했는데 데이터 분석에서도 사용하다니!… 참 다행이다. 아무래도 비정형 데이터는 평가 지표가 없다보니 일련의 머신러닝 기술이 필요한거 같다.
확실한 것은 하나의 도메인의 데이터를 활용한 인사이트 도출이 메인인것 같다! 뭔가 재미있어보인다.

두 번째의 자료이다. 다행히 컴퓨터공학과이기 때문에 가계부 등 자바 스프링 백엔드 개발도 했었고 CS 지식이 기본적으로 있다. 네트워크 기술이 왜 데이터 분석에 필요한지 살짝은 의문이지만 일단 잘해봐야지 SQL은 당연했고 데이터의 무결성을 지키는 역량이 중요하다고 말하는 것 같다. 커뮤니케이션은 매우 뛰어나지! 평가지표는 모든 프로젝트 팀원과 아직도 연락하며 친하게 지낸다! 나도 개발을 재밌고 즐겁게 하고 싶은 입장이기 때문에 먼저 내 할일을 잘하고 웃으며 지내려고 노력중이다. 다행히 이번에 가계부 웹앱을 만들며 AWS를 사용해서 다행이다. 클라우드 타입 등 배포 경험도 있고 외부 데이터 베이스 서버를 사용하여 관리도 했으니 클라우드 서비스에 경험이 있는 편인가??(아 물론 신입 기준…^^)

세 번째 자료이다. 관심은 여기 짱 많습니다!!! 저요 저!!! 일단 절반은 합격이다. 두 번째는 파이썬 가능! 자바 가능! 스칼라 뭐야 너!… 처음본 언어인데… 일단 문법 정도와 어떤 개발 형식을 가지고 있는지 맛보기로 공부는 해야겠다. 그래도 뭔지는 알아야지! 우대사항…. 필수… 아니죠…? 맞죠…? 진짜 빅데이터 파이프라인 싹다 모르겠다. 공부해야할게 산더미잖아!… 빨리 해야지… 자바스프링 몽고디비 사용해 보았어요! 레디스는 모르겠구… 대용량 데이터 처리 경험은 인턴을 통해 빨리 경력을 만들어봐야겠다. 졸업 전에 가능하겠죵?… 이번 ETRI 인턴 붙으면 좋겠다… 거긴 실시간 빅데이터 처리는 아니지만!…

마지막 자료이다. 파이썬 가능!… R 불가능! 나머지 이상한 놈들 세명 불가능! ㅋㅋㅋㅋ;;; 방금 찾아보니 시각화하는 툴? 인거 같다 그렇다면! 사용해보면 끝나는거지 곧 한다! 나머지들도 보니 학습이 많이 필요해 보인다. 분석 보고서 작성 및 A/B테스트 통계 지표 등을 더 열심히 해보아야겠다…

마무리

확실히 공부해왔던 분야에서 관심을 생겨 공부를 시작해 겹치는 분야도 많지만 아예 다른 분야같긴 하다… 더 열심히 공부해야겠다. 아참 앞으로 공부할 방법은 먼저 책을 한권 잡아 공부할 것이다. “이것이 데이터 분석이다”란 책을 활용할 생각이다. 너무 말이 많다 이제 공부를 시작해보자!

Written by 유찬영

youngchannel4u@gmail.com