# RAG  --- Abstract 사전 학습된 대규모 언어 모델은 파인튜닝을 통해 좋은 성능을 낼 수 있지만 모델들은 답을 제시할 수는 있지만, 그 답이 왜 맞는지에 대한 구체적인 근거를 충분히 제시하는 데에는 어려움있고 새로운 지식을 반영하는데 어려움이 있다...
# Language Models are Few-Shot Learners  # Review 본 포스트는 정하연, 홍순빈님과 함께 학습 후 정리하며 작성된 글 입니다. ## [정하연님의 블로그](https://hayeon.hashnode.dev/) 가기 ## [홍순빈님...
# Language Models are Few-Shot Learners  # Review 본 포스트는 함께 GPT를 학습한 정하연님의 도움을 받아 작성된 글 입니다. 더 자세한 gpt3 논문리뷰는 추후 업로드 될 정하연님 블로그에서 보실 수 있습니다. ## [정하연님...
# Language Models are Unsupervised Multitask Learners  # Review Abstract  웹 상의 방대한 텍스트 자료를 활용한 학습은 ...
# Improving Language Understanding by Generative Pre-Training  # Review Abstract  자연어의 이해에 관한 내용과 현...
# Transformer  Abstract  기존 시퀀스 모델의 복잡한 순환과 합성곱 기반 모델링에서 완전히 새로운 아키텍쳐를 제시한다. 오직 어텐션 메커니즘을 기반으로 하는 단순하...